直面抑郁症，和心理疾病的“战斗”

这些淹没在纷繁信息海洋中的线索，指向了那个不轻易示人的、脆弱的李玟。在这样的时刻，那一面的李玟，也应该被看到。 2022年的一次视频采访，李玟被问及最讨厌自己的哪一点特性，她笑着回答：“我总是忧心忡忡的（I worry too much）。”同年另一次采访，她说，自己正在“学习‘平静’”。

药物在抑郁症治疗中发挥的作用常被低估。世界卫生组织调查显示，中国大陆确诊抑郁症的患者中，采用药物治疗的比例为51.5%。 第二代抗抑郁药物的不良反应是导致患者断药的一大原因。50%~85%的抑郁症患者在其一生中至少有一次复发，其中50%的患者会在2年内复发。 抑郁症的发病机制至今尚未明确。2010年后，以氯胺酮为代表的NMDA受体拮抗剂被医学界寄予了厚望。“把药物治疗、心理治疗、物理治疗配合在一起，疗效仍是比较好的。你要耐心，相信自己能痊愈”。

就职业而言，知识群体的抑郁发病率最高，是普通人群的约6倍；就性别而言，女性发病是男性的约2倍。造成这一现象的原因有多种。

“抑郁症的产生会牵涉到内在自我和外在环境两方面。从自我认知和脑神经的观点去看抑郁是心理学、神经科学的工作；而社会学会比较强调外部环境。社会工作则会尝试在服务对象的内部与外部之间进行协调。只有内外两部分都得到健康的建构才能处理抑郁这个问题” （本文首发于南方人物周刊）

躁狂症一直被认为是双相障碍的“正极”，会伴随“负极”的抑郁症发生。然而一些患者只表现出了单相躁狂，对药物也没有理想的反应。同时，一些患者误诊的经历也让人心生同情。随着研究的推进，实现对躁狂症的单独诊断、将患者从捆绑治疗的困境中解救出来，逐渐有了一丝曙光。 （本文首发于2019年9月5日《南方周末》）

最新研究将认知损伤与之前三十年的情感症状发展状况联系了起来，这意味着在实质性病变之前对抑郁症早期干预的重要性。

长期以来，科学家一直试图找出抑郁症和语言之间的确切关系，现在机器学习技术和大数据优势正帮助他们实现这一目标。这项技术也有望在将来作为辅助手段，协助临床医生更早地发现其他神经系统疾病。

对于华语乐坛而言，李玟是一个巨大的礼物。不仅因为她在音乐上获得的成就，更因为她有着当时难得一见的洋气、热烈、活力，头发一会儿黄、一会儿红，衣着大胆，妆容出挑，不惧狂野，也能深情，满溢世纪之交的激情和希望

我在发布会上一遍遍说自己的故事，穿着笔挺的西装端着红酒傻笑，被闪光灯层层包围……我常常问自己：阿杜，你过得好吗？ （本文首发于南方人物周刊）

我仿佛看到浩瀚的夜空，很多星星闪亮；但我知道，还有更多沉默而孤寂的星体隐藏在黑暗中，从不为人知晓。他们期待着能够彼此联络，获得能量；甚至可以发光，一起汇成璀璨的星海。——张进

“我觉得既然一下子治不好，我就选择和疾病和平共处，疼痛也是生命的一部分，发作也是正常的，我这样想心里就会好很多。”

“每次有抑郁症患者自杀的新闻，很多评论都会说‘连死都不怕还怕什么？’说这些话的人都不了解抑郁症！”一名患者说起抑郁症的折磨，“病情严重时，死亡对他们来说就是诱惑，像一个香甜的馒头，想马上吃掉。”